인공지능의 한계: 모라벡의 역설과 프레임 문제, 인공지능 혹한기

인공지능의 한계: 모라벡의 역설과 프레임 문제, 인공지능 혹한기

인공지능(AI)은 현대 사회에서 많은 혁신을 가져온 기술이지만, 그 한계 또한 분명히 존재합니다. 모라벡의 역설은 인간이 간단하게 수행할 수 있는 작업을 AI가 어려워하는 이유를 설명하며, 인공지능 프레임 문제는 AI가 결정할 수 있는 상황을 한정짓는 문제를 다룹니다. 이러한 한계는 인공지능 혹한기라는 개념과도 연결되어, 기술 발전의 기대에 따른 실망을 의미합니다. 이 글을 통해 AI의 한계점에 대한 깊은 이해와 … 더 읽기

초거대 AI의 비밀: GPT-3의 한계와 함정

초거대 AI의 비밀: GPT-3의 한계와 함정

초거대 AI란 기존의 인공지능을 초월하여, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 대규모 언어 모델을 의미합니다. 그 중 GPT-3는 1750억 개의 파라미터를 기반으로 하지만, 여러 가지 한계점이 드러났습니다. 이러한 한계점은 초거대 AI를 활용하는 데에 있어 중대한 함정을 만들 수 있습니다. 이 글을 통해 초거대 AI와 GPT-3의 한계점, 그리고 이를 극복하기 위한 방법론에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. … 더 읽기